本篇文章1687字，读完约4分钟
另类数据发掘世界金融定量化的独特价值
2019年1月9日，在日中译语通科技股份有限公司(以下简称中国译语通)举办的“替代数据:新石油”( alternative data: new oil )上，ceo在洋上发表主题演讲，分享替代数据在金融业的创新应用，分享金融 他强调:“替代数据将为全球金融量化带来独特的超额价值。”
中文通晓首席执行官
随着大数据技术的飞速发展，替代数据的价值得到了全球金融量化宏观引擎的关注和应用，半数以上的金融从业者认为替代数据的重要性超过了以前流传的数据。 与之前流传的金融数据相比，替代数据具有实时性高、数据量大、“原始”等优点，为投资者提供更广泛的交易思路、更及时、比较有效的交易信号，为资金端客户提供资产配置、交易战略和投资组合方案
替代数据为新石油
“替代数据将揭开2019年的新篇章。 ”会议开始后，将在海上径直走向主题，引出替代数据的概念。 说明文包含在金融大数据行业的最新发现中。 “替代数据是新石油。
对如何用大数据、人工智能技术推动金融量化的快速发展，挖掘替代数据的潜力，实现其价值最大化，在海洋中进行了详细的阐述。 他说，中文口译基于强大的大数据和人工智能技术，细分分解和深度挖掘世界大量开放非结构化数据，建立量化模型，使用量化数据计算市场新闻、投资者信心等替代数据，为投资者提供投资机会分解，从世界角度出发进行最佳投资
洋之点，从市场情绪、市场情绪、世界恐慌指数等独特算法和数据出发，结合数据资产、知识图谱构建能力等立场，介绍了中文翻译探索世界海量金融替代数据价值的技术实力和实践成果。 其中，中文口译构建的上证指数量化模型超过3个月的连续交易预测趋势准确率超过85%，同时可以实现长周期、短周期、每日股价指数数值进行实时数据计算。 此外，以港股100指数、布伦特原油为例，直观地描绘了替代数据在金融量化决策中所起的越来越重要的作用。
大会现场
量化市场情绪，评价未来行情
关于市场情绪对金融市场行情的影响，于洋表示，触发市场情绪有助于更高效的市场决策，各方感知、衡量市场情绪，实时准确评估对市场的影响，对金融量化具有重要意义。 中文翻译运用nlp金融市场的情绪算法，分解政策因子、情绪因子、风控因子和增长因子等多维参考因子，应用于投资交易、大宗商品贸易、领域监管等不同行业，为投资者提供不同视角的市场发现内在分解，发现新的市场投资机会。
关于具体反映和影响市场变化的情绪指标，于洋进行了详细说明。 根据市场上涨率的变化、股价、股票成交量等因子指标分析市场买卖受欢迎程度、热度、变化程度和速度，通过量化方法估算全球投资者风险资产的变化情况、投资态度、投资决策及风险接受度等指标，从而预测利润预期、利率预期 通过利用外汇收益和外汇风险相关系数等因子指标建立风险偏好指数，反映市场投资者的风险态度，提供不同视角市场发现的内在分析，帮助金融从业者做出更为恰当的决策，提高投资回报。
现场嘉宾
深入挖掘替代数据的价值
改变金融服务的广度和深度
作为世界领先的大数据和人工智能公司，中文依靠先进的自然语言解决和语义计算技术发掘和分解世界上大量的数据。 中文翻译词五年来在大数据行业持续深耕，积累了互联网开放数据、科技数据、金融数据等巨大的数据资源，这些数据资源创造了巨大的市场情绪，帮助了替代数据在金融量化行业的创新应用。
大会现场着重介绍了中文翻译语言强大的实时多维数据观察能力在机器读取信息行业的应用。 凭借强大的nlp算法，中文翻译可以解析分类的全球信息，进行实时翻译，分解信息和社会交流媒体数据，提供历史信息档案的回溯服务，提供超低延迟的结构化信息和信息分解服务，定量分析信息数据的多维度 从多维度看数据之间的关联，深入挖掘数据价值对公司市场的快速发展至关重要，在洋表示中，中文翻译应该造就金融科技时代的新彭博、新路透。
最后，于洋说:“不能凭人类的想象力来推测计算机的计算能力。” 并表明了对替代数据应用的愿景，希望将这巨大的数据能力带到中国金融市场，带给世界伙伴，未来中文翻译立足于金融大数据，快速发展金融量化创新。
