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今天，百度人工智能开发者大会的小插曲让投资界再次掀起了人工智能行业的投资讨论。
当我们直接面对人工智能投资时，如果我们想通过人工智能建立一个类似百度“万物觉醒”的战略思维，传统人工智能技术能有多大的变革潜力，需要突破多少实际困难，这是一个谜。一切仍处于开始阶段，百度的投资策略似乎已经开始从多元化转向单边人工智能轨道。
从多元主义到单边主义？自刘伟和李昕晢于2017年加入百度以来，风险投资逐渐成为百度业务的核心之一，百度风险投资、百度资本和百度投资M&A部已成为其三大参与者，并已在各行业展开布局。
《全国商报》记者注意到，百度的投资风格在过去的五年里经历了一个转变，逐渐形成了围绕ai布局相关产业的格局。出人意料的是，在三大企业中，有些企业一年只做一件事，那就是寻找人工智能。
据公开信息，百度资本成立于2016年，主要投资泛互联网领域的中后期项目。当时，它建立了一个规模为200亿元的市场化运作基金。然而，百度资本显然改变了投资策略。根据田玉娥的信息，2018年，其所有投资行业都集中在人工智能上。值得注意的是，在整个2017年，百度投资的行业布局仍然分散在三大板块:企业服务、物流运输和汽车运输。
巧合的是，百度投资M&A部也在整合资源收集人工智能。根据田玉娥的数据，到目前为止，它已经管理了4只基金，并从2004年开始投资股票。记者发现，从2004年到2006年，其投资行业与互联网技术、百度自己的算法和搜索应用相关，其投资主要是工具软件行业。到2009年，其投资逐渐多元化。当时，人工智能发了财，百度入围了凌云天使轮的融资。当时，人工智能技术只停留在智能语音交互上。
在接下来的十年里，百度的投资部和M&A部开始了多元化的发挥。然而，从近两年的投资情况来看，Return的人工智能已经成为其鲜明的特色。2010年，百度投资M&A部投资的行业涉及企业服务、金融、房地产和娱乐媒体；到2016年，它已经开始进军区块链、能源和电力、物联网等高端产业，涉及的行业数量已经达到14个。然而，自2017年以来，其投资领域开始萎缩。到目前为止，除了投资汽车运输、医疗保健和企业服务，所有其他行业都在人工智能领域。数据显示，其在人工智能方面的投资占目前所有投资的近一半。
可以说是一个特例，那就是百度风投比较特殊，而且目前投资范围比较广。尽管如此，百度风投在最近两年还是增加了对人工智能领域的投资。重要的是要知道，成立于2016年的百度风险投资(Baidu Venture Capital)在成立之初并不涉及人工智能，但在2018年开始逐渐使用人工智能。当时，百度风险投资(Baidu Ventures)专门投资了数千万元人民币的前期一轮ai ctx，其整体投资策略主要是前期；2019年，对人工智能的投资开始涉及中期项目。例如，今年3月，它领导了“机器之心”的预b轮融资。
总的来说，根据公开数据和不完全的私募统计，在过去的2018年，百度(包括百度投资M&A部、百度风险投资、百度资本等。)进行了至少60项投资。其中，前期投资占一半以上，而中后期投资占近40%。虽然参与投资的公司包括交通、文化娱乐、医疗保健、企业服务等领域，但总的方向仍然是向人工智能发展。百度在最新的财务报告中也明确指出，人工智能确实在推动百度新移动业务的增长。
人工智能真的能唤醒一切吗？正如李彦宏以前一直主张的那样，人工智能不能产生一切，但它正在唤醒一切。然而，一件不可忽视的事情是，尽管人工智能领域的融资在过去几年里层出不穷，但它也推高了估值泡沫，利润的不确定性也开始让最初的盲目资本热潮在最近两年开始消退。
据行业统计，2019年第一季度，国内风投融资案例为1，543起，相比2018年同期的3，272起和2017年同期的3，322起，数量大幅下降。一些业内人士告诉《国家商报》，尽管对人工智能轨道的投资仍很活跃，但过去一年风险投资已经趋于平静，对人工智能轨道的投资已经开始强调人工智能技术在工业中的应用和商业价值。
事实上，人工智能现在是否可以投资的问题在最近几年已经开始出现分歧。在一次采访中，记者发现，早期进入人工智能行业的企业家往往戴着一个高光泽学术背景的光环。在中国乃至世界的人工智能行业方兴未艾之际，获得风险投资似乎并不困难。然而，如今，那些只强调先进技术、没有产业落地路径的早期项目显然没有这种待遇。
体育人士承认，人工智能已经发展到目前为止，其技术本身没有绝对的障碍。以人脸识别为例，人工识别的准确率达到97.5%，而人工智能计算的准确率已经超过99.5%。因此，判断新技术、新产品和新产业的转折点，取决于机器人的能力是否超过该行业普通人的水平或该行业普通从业者的水平。在她看来，一些企业在人工智能技术应用方向上已经不再稀缺，而项目已经进入了产品化和更全面的渠道和行业进步的竞争。制造和销售产品是王道。
从目前百度投资的项目来看，大部分项目都集中在前期投资上，所以企业的盈利能力还没有完全释放出来。例如，从事图形处理业务的snark ai在2018年从百度风险投资(Baidu Venture Capital)获得了近170万美元的种子轮投资，百度M&A投资部在2013年为专门从事智能识别的凌云投资了数千万元人民币的天使轮(angel round)和B轮(B round)，这些都是早期项目，风险投资行业类似的技术背景和应用前景似乎已经开始下降。一些分析师指出，就投资者而言，考虑项目的维度不再仅仅是技术本身，而是应该关注技术改造，特别是在图像识别和语音识别领域。在机构人士眼中，所谓的技术创新或多或少已成为红海知识产权。
中国对人工智能的投资起步较晚，但发展速度惊人。根据innov100的数据，2016年中国人工智能产业规模达到239亿元，2017年增长率预计将达到51.2%。工业规模达到342.5亿元，2019年增加到844亿元。然而，业界一般将人工智能的发展概括为四个因素，即人才、数据、基础设施和芯片。早些时候，高盛发表了一份报告，指出中国已经具备三个要素。
可见，我国人工智能的发展水平还存在不足，尤其是在芯片领域。然而，芯片行业有着极高的行业壁垒，这是由三大巨头英特尔，adm和nvidia全球。在产业细分方面，中国已经经历了从gpu芯片到fpga和asic芯片的转变，目前前沿探索之一是从前数字专用芯片到模数混合芯片的转变。因此，随着时间的推移，中国对外国芯片的依赖将逐渐减少。前面提到的pe人承认，人工智能轨迹分为三个维度:行业应用、大数据和底层算法等。芯片的子轨道有最高的技术壁垒，它必须是一个同时掌握非常顶尖的原始技术和非常强大的核心工业技术的团队。
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