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伪智能的问题在于缺乏应用生态学
所谓的智慧和所谓的不人道的核心在于应用的需要。网络化硬件只是基础,如何开发深度应用是关键。就像智能手机一样,如果没有微信和微博等应用,它和功能性机器有什么区别?没有应用程序的智能手机不会繁荣移动互联网,没有应用程序的智能家庭也不会繁荣。
在这种情况下,为什么智能家居没有一个好的应用?事实上,十年前,家电巨头们计划着智能家居的方方面面,但他们只听到雷声,却没有看到雨滴。为什么?当时,没有云和智能终端,很难想象应用,失败是不可避免的。
然而,既然有了云和智能手机,为什么市场上的智能家居产品仍然只是有概念但没有实质的伪智能?我认为核心问题是结束。如今,几乎每种产品都是独立的生态系统,它独立于硬件、数据和应用程序,这导致了两种结果:
首先,制造商的开发成本太高,难度太大。这个行业有专业化。那些擅长制造硬件的人通常不擅长制造软件。他们需要从硬件到云再到软件,除非像苹果这样的公司是上帝,这对于庞大的产业链来说是一个不可逾越的鸿沟,所以很难将软产品和硬产品很好地结合起来。
第二,整个产业链的协同作用无法激活。没有不同制造商的硬件之间的互连、数据的共享和开放以及第三方应用制造商的参与,很难产生好的应用。想象一下,当你从不同的制造商那里购买几个家用电器,有几个不同的数据平台,需要不同的软件来控制,你怎么能有一个好的体验?
因此,构建智能家居的应用生态是解决伪智能的关键。
智能家居应用生态的五大流派
硬件互联、数据共享和应用开放是应用生态学的核心内容。说白了,有必要有一个开放的平台,产业链的上下游都愿意使用。事实上,有相当多的公司已经看到了这一趋势,并希望成为行业集成商。大致有以下五所学校。
第一类是智能家电制造商,如三星和海尔。他们有终端产品共享的优势,他们的核心是建立一个以自己的产品为核心的平台。如果你想控制家用电器,你必须访问它们的协议和平台,比如三星的智能家居和海尔的U+。海尔之前还介绍了一个用Tuman手表控制海尔家电的案例。
第二类是智能硬件解决方案制造商,如博通、捷胜等。,他们自己做智能硬件,帮助传统企业提供智能硬件解决方案。他们有整体解决方案的优势,然后他们还希望使他们的解决方案成为行业中的一个通用平台,以帮助更多的硬件互连。
第三类是智能路由器/网关制造商,如小米和国外著名的wink hub。因为路由器/网关自然具有连接中心的地位,小米人希望整合其他产品,形成一个事实上的平台。
第四类是操作系统制造商,即苹果和谷歌。苹果逐渐接近的homekit提供了一整套将ios与智能硬件连接起来的服务。硬件制造商的梦想是与iphone无缝连接。
第五类是纯互联网公司,如百度最近发布的智能家居软件平台,从模块端、路由器端、云端和客户端等提供sdk。其重点是提供能力,包括访问百度大数据和百度大脑,以及语音和手势识别,这是互联网公司吸引许多硬件制造商的核心能力。
这五种平台生态的出现是整个行业深度发展趋势的表现。然而,由于智能家居领域的严重分化,每个制造商都试图凭借自身优势成为行业的救世主。对于国内智能家居创业团队和硬件制造商来说,存在选择的问题。代表哪个队?哪个是最好的开放平台?
未来应用生态的核心在于云
事实上,很难回答哪个开放平台更强大,这涉及太多有趣的游戏。
就所提供的服务而言,前四类制造商更注重联系,并通过自身优势设定联系门槛,这是很自然的,因为他们或多或少都是产业链中的参与者,竞争关系相当明显。与竞争对手达成一致的标准实际上等于增加竞争对手的销售额。例如,苹果不能与谷歌的标准兼容,这种兴趣问题也是过去难以沟通的深层原因。
从这个角度来看,作为一个相对第三方的互联网公司,它可以走出一个相对超然的方式,以一种更加合作的方式进入,所以整个平台可以说是最开放的。例如,百度的智能家居软件平台可以在连接层面兼容上述四种生态。从出版的合作制造商,有家电制造商如海尔,解决方案提供商如博通,路由器制造商如雷科。同时,它的协议支持苹果的homekit和高通的alljoyn。
然而,互连只是基础,但提供设备访问、设备管理和云存储可以降低制造商的开发成本,但不能创造智能。因此,我认为未来生态的关键是看哪种云服务更强大。只有当云足够智能时,才能产生智能应用,这是硬件智能的关键,也是过去由硬件制造商主导的时代失败的地方。
智能硬件与各种智能识别技术和人工智能技术相结合后,智能硬件不仅会停止通过手机读取数据和发布指令,而且在未来还会产生更多的智能决策自动驱动硬件,如当人们接听电话时自动调低电视音量,根据电视内容匹配不同的音效和灯光效果,当两人情绪化聊天时调暗灯光等。这是真正的智能家居,它有一个更大的想象空的房间。这些能力是擅长制造硬件的制造商所缺乏的,也是他们迫切需要的。
从这五种类型来看,很明显前三家制造商几乎没有这种能力,只有苹果、谷歌和百度等拥有丰富云技术储备的公司才能提供这种能力。例如,苹果homekit提到了siri控制,它涉及语音识别技术以提供更好的体验。例如,nest的成功在于智能判断和自主学习,从而实现了不需要人为干预的人性化温度控制。例如,百度的大脑在平台上反复强调为用户行为数据和深度学习提供智能支持。有了这些技术支持,传统制造商可以更加专注于硬件生产,以更低的成本将传统家电转变为智能家电,更好地改善用户体验,并让更多第三方开发商参与应用创新。
不难看出,智能家居领域正面临着相互融合、共生发展的转折点。相信在众多生态系统的竞争下,将会创造出一个更适合智能家居硬件制造商生存和发展的环境。随着更多可重用组件和更多可用技术的出现,整个行业肯定会从“人联网设备”转向“人联网服务”,这是真正智能的到来。
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