本篇文章1470字，读完约4分钟
DCMM全名DataManagementCapabilityMaturityAssessmentModel，数据库管理工作能力生命周期评定实体模型。是国内第一个数据库管理行业国家行业标准，将机构内部结构数据信息工作能力区分为八个关键构成部分，叙述了每一个构成部分的界定、作用、总体目标和规范。
国家工信部信软司、国家市场监管总局标准技术管理司于2014年创立全国信标委大数据标准工作组，从业我国互联网大数据行业标准化管理工作中。调研组创立当初，DCMM国家行业标准项目立项，全面启动研发工作中，通过近4年的规范研发、实验认证，2018年3月15日宣布公布，是在我国数据库管理行业最佳实践的汇总和提高。
DCMM等级分类
级别一：原始级。
机构沒有意识到数据信息的必要性，数据信息要求的监管关键是在新项目级来反映，沒有统一的数据库管理步骤，常常因为信息的问题造成不高的顾客服务品质、繁杂的人力维护保养工作中等。
级别二：受管理方法级。
机构早已意识到数据信息是财产，依据管理模式的需求建立了流程管理，特定了有关工作人员开展基本的管理方法，而且鉴别了与数据库管理、运用有关的干系人。
级别三：稳定级。
数据信息早已被作为完成机构考核指标的主要财产，在机构方面制订了系列产品的精细化管理步骤以推动数据库管理的规范性。
级别四：量化分析管理方法级。
数据信息被觉得是获得核心竞争力的关键資源，机构了解到数据信息在业务流程、工作效能提高等层面的功效，对于数据库管理层面的过程开展全方位的提升。
级别五：提升级。
数据信息被觉得是机构存活的基本，有关流程管理可以即时提升，可以在领域内开展最佳实践的共享。
DCMM融合数据信息生命期管理方法每个环节的特点，依照机构、规章制度、步骤、技术性对数据库管理工作能力实现了剖析、汇总，提炼机构数据库管理的八大全过程域，并对每项工作能力域开展了二级全过程项（28个过程项）和发展趋势级别的区划（5个级别）及其有关功能介绍和鉴定指标值（441项指标）的制订。
一是牢牢把握数据库管理现况：根据DCMM实体模型可以对公司数据库管理的状况开展全方位剖析，汇总现阶段数据库管理工作中的成效和优点，加强高管、各个部门针对数据信息工作中的参加，与此同时还可以牢牢把握现阶段存在的不足，为下一步数据库管理工作中的提高指引方向。
二是增强公司数据库管理工作人员专业技能及其观念：根据公司或企业数据信息工作能力生命周期的有关学习培训及评定，可以统一企业或企业有关工作人员针对数据库管理有关定义的了解，可以健全、提高公司或企业数据库管理工作人员针对数据库管理的工作能力，与此同时提高针对数据资产必要性的了解。
三是创建数据库管理管理体系：根据公司或企业数据信息工作能力生命周期的有关学习培训及评定，可以协助公司或企业创建全方位的数据库管理工作能力管理体系，推动公司或企业内部结构数据库管理有关的机构、规章制度、步骤、规范和标准等信息的创建，为数据价值的全面提高奠定基础。
四是创建演变方案路线地图：根据对公司或企业数据库管理现况的剖析及其和业内最佳实践的比照，可以确立公司或企业数据库管理层面具有的差别，而且依据公司或企业数据信息发展战略进步的必须，总体制订公司数据库管理的发展趋势宏伟蓝图及其逐渐的演变、基本建设方案。
CMMI，CMMI认证，CMMI3级，ITSS，ITSS认证，ITSS3级，CCRC，CCRC认证，信息安全服务资质，两化融合贯标，CMMM，智能制造能力成熟度，DCMM，数据管理能力成熟度，ISO体系认证
