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最近，《麻省理工学院技术评论》分析了谷歌无人驾驶飞行器目前无法解决的挑战。以下六个问题很常见，有些甚至让人发笑。
1.天气
如果天气晴朗，温度合适，那么我们就不会那么依赖硬件抽象层，也没有必要讨论天气。在生活中，我们经常在恶劣的天气下旅行，比如下雨和下雪。驱动软件1.0版将根据外部状态的变化做出响应:何时防止汽车各部分管道冻结，如何识别大雪覆盖的车道线，如何轻松应对湿滑路面。
无人驾驶汽车无法很好地应对这种情况。事实上，谷歌的无人驾驶汽车还没有在大雨中测试过(更不用说大雪了)。谷歌无人驾驶汽车项目主管克里斯厄姆森(Chris urmson)在接受麻省理工学院技术评论(MIT Technology Review)采访时表示，“出于安全考虑，目前还没有‘恶劣天气测试’的步骤。”
2.坑道条件
避免坑洼不仅仅意味着确保你杯座的咖啡不会溢出。路上的坑洼会让你的车轮不舒服。克里斯·厄姆森承认，在交通锥标出来之前，谷歌无人驾驶车辆无法识别道路上的坑洼和人工开口。
3.谷歌没有完全绘制的道路
目前，无人驾驶车辆没有一个敏捷的“大脑”来处理不可预测的事情，这依赖于人工驾驶的道路测绘车辆收集的详细信息。谷歌街景意味着数千倍的细节。《麻省理工学院技术评论》(mit Technology Review)写道:“每次谷歌无人驾驶汽车在路上行驶时，它们都会对特定路线进行复杂的准备工作，包括对车道进行广泛而细致的测绘。”从装有各种传感器的汽车上收集的大量数据应该通过计算机和手动“仪表”改进来确认，这比简单的谷歌地图要困难得多。
不幸而可笑的是，美国只有一小部分道路(在其他国家甚至更糟)被谷歌无人驾驶车辆用于实验用途。(尽管机器人将在未来拓宽这些未知领域)未来的无人驾驶汽车面临着:他们必须去他们想去的任何地方。如何实现这一点？
4.道路施工
对于以上几点，糟糕的路况和未映射的道路将被搁置一旁，并且您每天驾驶的交叉口和路线也将改变，因为道路本身可能会不时改变。道路建设包括车道改道、绕行、交通路线选择、临时停车点和各种意外变化。这些变化中的一些可以被谷歌无人驾驶车辆的传感器捕捉到，因为无人驾驶车辆可以学习识别各种标志(即使是在不熟悉的场景中)。然而，更复杂的变化，如“四向停车”标志，将使汽车更“麻木”。谷歌表示，将使用更令人困惑的东西来测试其无人驾驶汽车，厄姆森还提到，“谷歌可以识别各种尚未绘制地图的停车点，即使错过识别点，也可以根据周围的交通状况及时安全停车……”这真的可以保证吗？至少现在，我们只能“呵呵”。
5.“讨厌”行人
对于无人驾驶汽车技术来说，路上的行人无疑是最麻烦的因素:随时监控出现在路边或过马路的人会带来很大的麻烦。目前，谷歌只能简单地根据移动的柱状模糊图像来处理行人，这意味着(谷歌也承认)谷歌的无人驾驶车辆暂时无法正确识别路边执勤的交警。
这对行人、骑自行车的人、道路工人、交通警察和路边的任何人来说都是坏消息。无人驾驶汽车未来将如何与行人和谐共享这一道路系统仍不清楚。
6.无人驾驶车辆无助于解决交通拥堵
工程师们肯定会让无人驾驶车辆解决更多的问题，但是最大的交通拥堵问题可能仍然没有被无人驾驶车辆很好地解决。谷歌向世界展示的“考拉”形状的高尔夫球车和其他无人驾驶交通工具仍将占据空路上的房间，并且仍需要停车位。
会不会更安全？
一向注重安全的汽车制造商沃尔沃承诺，到2020年实现“零伤亡”，这将大大减少美国每年33000人的道路死亡人数。除了人为失误造成的事故外，仍有大约3300起道路死亡案例需要考虑。这将是一个巨大的进步，但是死亡人数仍然是公交车事故死亡人数的六倍。
如果你想要最安全的交通工具，最安全的方式仍然是“跳过车，选择公共交通工具。”尤其是考虑到无人驾驶汽车无法应对像雪这样的障碍。
除非无人驾驶汽车能够在未来复杂的世界中安全自由地行驶，否则它可以找到停车场，克服雨雪和各种路障，比如路上的碎石，以及各种让你分心的东西，而无需我们的人工努力。
克里斯·厄姆森说:“谷歌无人驾驶汽车最好在我11岁的儿子合法获得驾照的那一年(五年后)上路。”但对于谷歌和其他无人驾驶汽车来说，最终目标是让一个“傻瓜”自信地坐在车里出去兜风。
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