大数据战：阿里其实是数据公司 1号店全周期掘金-零度新闻网

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■目前，中国企业的大数据应用可分为三个领域:大数据运营、大数据产品和大数据平台。前两者更多的是企业的内部应用，而后者在于使用大数据来繁荣整个平台企业社区的生态。

■大数据营销的本质是一个影响消费者购物前心理路径的问题，在大数据时代之前很难实现。

■对于传统企业来说，大数据对于开放在线和离线营销以及实现新的业务模式(如o2o)是不可或缺的。

■虽然大数据的应用倾向于大数据营销，但对于一些企业来说，大数据的应用已经超出了营销的范围，进入了企业供应链、生产、物流、库存、网站和店内运营的各个方面。

■对于大多数企业来说，由于数据分析师和业务人员的视角和思维方向不同，大数据分析和运营之间存在脱节，这是大数据不能用于企业运营的最大阻力

■对于大多数互联网公司来说，大量数据和大量用户是一个循环过程，相互促进，越强越强。

■对于大型互联网平台，大数据已经成为其生态循环中的血液，这对于这些企业来说是最重要的

问题不在于如何利用大数据改善自身运营，而在于如何利用大数据更好地繁荣平台生态。

■对于平台公司来说，他们的大数据战略正在从大数据运营逐渐转变为运营大数据。前者和

后者的不同之处在于前者只是运营改善的驱动力，而后者则成为企业实现未来战略的核心资源。

我们被反复告知，我们将迎来一个“大数据时代”。

云计算和3d打印等大数据应用将颠覆现有规则，成为领先企业成功的关键。

中国企业要跟上变化，离这场革命还有多远？赶上领导需要多快？

来自互联网、移动互联网、物联网传感器和视频采集系统的数据正在海量增长，汇聚成海量数据的海洋，伴随着海量数据存储和分析技术的突破性发展，给企业的应用带来无限可能。

许多企业希望使用大数据来推动他们的业务，但他们不知道从哪里开始。他们对大数据信息系统和分析系统进行了大量投资，并雇佣了更多人才，希望从这一新趋势中受益。然而，他们别无选择，只能发现大数据仍然留在云中，不会带来太多实际好处。他们无法在大数据和业务的结合中找到突破。然而，一些真正将大数据应用于实战的企业在应用过程中存在困难:大数据不能与业务相结合；没有收集和分析海量数据的能力；运营商缺乏应用大数据的动力；数据源是混合的，难以使用...

大数据战：阿里其实是数据公司 1号店全周期掘金

中国企业家研究院对大数据在中国企业的应用现状进行了总结和分类，以帮助企业了解大数据在实际应用中的困难和困难，并提供领先企业的典型案例供参考。

表1

表2

大数据运营——企业提高效率的助推力

对于大多数企业来说，运营领域的应用是大数据的核心应用。过去，企业主要使用生产经营中的各种报表数据。然而，随着大数据时代的到来，来自互联网、物联网和各种传感器的海量数据脱颖而出。因此，一些企业开始挖掘和利用这些数据来促进运营效率的提高。在大数据运营应用中，大数据应用可分为三类:外部营销、内部运营和领导决策。

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首先，大数据营销

大数据营销的本质是在购物前影响目标消费者的心理路径。它主要应用在三个方面:1 .大数据渠道优化；2.准确的营销信息推送；3.线上和线下营销之间的联系。在消费者去购物之前，他们通过各种方式直接干预他们的信息收集和决策过程。这种干预基于对大量在线和离线用户数据的分析。与传统的狂轰滥炸或门到门营销相比，大数据营销在主动性和准确性方面都有很大优势。这是目前大数据的主要应用领域。

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大数据营销不仅仅是使用大数据来寻找目标客户并向他们发布促销信息，它还可以做到:

实现渠道优化。根据用户的网络追踪，渠道营销效果优化就是找出哪个营销渠道拥有最多的客户来源，哪个来源客户实际购买最多，他们是否是目标客户等。，根据顾客在互联网上的行为轨迹，从而调整各种渠道的营销资源。例如，东风日产通过跟踪客户来源来改善营销资源在门户、搜索和微博等各种网络渠道中的分布。

准确的营销信息推送。准确地说，基于大量消费者的行为分析，消费者的在线浏览和搜索行为被网络抛在了后面，离线购买和观看行为可以通过pos机和商店的视频记录下来。此外，他们在购买和注册过程中留下的身份信息也逐渐在商家面前展现出消费者信息的海洋。

一些企业收集了大量的消费者信息，然后利用大数据建模技术，根据消费者属性(如位置、性别)、兴趣、购买行为等维度挖掘目标消费者，并对其进行分类，然后根据这些分类将营销信息推给个体消费者。例如，孕妇装品牌“十月妈咪”通过分析粉丝在微博上的评论大数据，找出评论中有“最喜欢”相关关键词的粉丝，然后给他们贴上标签，推送他们的营销信息。京东商城副总经理李伟表示:“现在京东正在用大数据找出不同细分市场的客户需求群体，然后进行相应的营销。”萧也化妆品公司利用自己的网站作为雷达，收集消费者信息，并向不同的消费者推荐相应的皮肤解决方案。创始人肖商洛希望在未来，大数据营销能够取代网站的角色，真正成为客户的前端。

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通过在线和离线营销。一些企业将网上消费者行为追踪数据与线下购买数据联系起来，实现了线下营销的协同。例如，东风日产的线上和线下协同营销方法是:其门户网站带来订单线索，并通过这些线索，服务人员回电，以促进客户在线交易。在此过程中，东风日产记录了消费者的录入、浏览、点击、注册、电话回访和购买等数据，实现了一个跨线上线下的闭环营销渠道，以大数据分析为支撑，不断优化营销效果。而郭爽科技，衡量某一领域线下推广活动的效果，就是看这个领域的推广内容在互联网上的搜索量。一些企业鼓励线下客户使用能够追踪消费者行为和偏好的设备，比如微信和wi-fi，来打开线上和线下的数据流。银泰百货计划铺设wi-fi，鼓励顾客在商场使用，然后根据wi-fi账号找到该顾客，再与其他大数据挖掘公司合作，通过大数据在互联网上探索该顾客的历史痕迹，从而了解该顾客的需求类型。

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其次，大数据用于内部运营

与大数据营销相比，大数据在内部运营中的应用更深，这就要求企业内部具有更高的信息水平和数据收集与分析能力。本质上，它将企业外部的海量消费者数据与企业内部的海量运营数据联系起来，从而在分析中获得新的见解，提高运营效率。(详见p96表5:大数据在内部操作中的应用)

第三，大数据用于决策

在大数据时代，企业面临着许多新的数据源和海量数据。他们能否基于对这些数据的洞察做出决策，并将其转化为企业竞争优势的来源？与大数据营销和大数据内部运营相比，利用大数据进行决策是最困难的，因为它需要依赖数据的思维习惯。

一些企业已经开始尝试。例如，一些国内金融机构在推出金融产品时，会广泛分析金融产品的应用和效果、目标客户群数据、各种交易数据和定价数据，然后决定是否推出金融产品。

然而，根据中国企业家研究所的调查，大数据决策在中国企业中的应用非常少，许多企业领导人在决策时仍然习惯于依靠历史经验和直觉。

大数据产品——企业利润增长的新来源

除了运营，大数据还可以与企业产品相结合，成为企业产品背后竞争力的核心支撑，或者直接成为产品。提供大数据产品的企业可以分为两类:直接提供大数据产品的企业和将大数据作为产品和服务的核心支持的企业。前者主要是大数据产业链中提供数据服务的参与者，包括数据所有者、存储企业、矿业企业、分析企业等。而后者主要是那些以大数据为产品核心支撑的企业，其中大部分是互联网企业，他们的产品和服务天生就具备大数据基因。这些企业包括搜索引擎、在线反病毒、互联网广告交易平台，以及许多植根于移动互联网的应用，为用户提供生活和信息服务。

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